İş zekası (BI), işletmelerin bilgili kararlar almasına destek olmak için veri toplama, çözümleme etme ve raporlama sürecidir. Son yıllarda, işletmeler daha veri odaklı hale geldikçe BI giderek daha mühim hale geldi.
Girişim sermayedarları çoğu zaman işletmeleri devrimleştirebilecek yeni teknolojiler ararlar. Ek olarak BI’ın geleceği için bir gösterime haiz liderlerle de ilgilenirler.
Bu yazımızda BI’daki son trendleri inceleyecek ve bu sektörün geleceğini şekillendiren girişimci vizyonerlerden kimilerini vurgulayacağız.
İş Zekasındaki Son Trendler
2024 senesinde ortaya çıkacak BI’daki birtakım temel trendler şunlardır:
- Suni zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML), BI için giderek daha mühim hale geliyor. AI ve ML, işletmelerin görevleri otomatikleştirmesine, eğilimleri belirlemesine ve tahminlerde olmasına destek olabilir.
- İşletmeler maliyetleri azaltmanın ve ölçeklenebilirliği iyileştirmenin yollarını ararken bulut tabanlı BI giderek daha popüler hale geliyor. Bulut tabanlı BI platformlarına her yerden erişilebilir ve bu da onları uzaktan personelleri olan işletmeler için ülkü hale getiriyor.
- İşletmeler çalışanların kendi veri odaklı kararlarını almalarını sağladıkça, self-servis BI daha yaygın hale geliyor. Self-servis BI araçları, kullananların verilere erişmesini, raporlar oluşturmasını ve içgörüleri paylaşmasını kolaylaştırıyor.
- Büyük veri, BI için giderek daha mühim hale geliyor. Büyük veri, işletmelerin toplamış olduğu çok büyük miktardaki verileri anlatım eder. BI araçları, işletmelerin büyük verileri anlamlandırmasına ve bilgili kararlar almak için kullanmasına destek olabilir.
Girişim Vizyonerleri BI’ın Geleceğini Şekillendiriyor
İşte BI’ın geleceğini şekillendiren girişimci vizyonerlerden bazıları:
- Tom Davenport, BI hikayesinde tanınmış bir uzmandır ve bu mevzuda birçok kitabın yazarıdır. International Institute for Analytics’in kurucu ortağı ve Deloitte Ventures’ta teşebbüs ortağıdır.
- Rajat Gupta, McKinsey & Company’nin eski idare edici müdürü ve Indian School of Business’ın kurucu ortağıdır. General Atlantic’te teşebbüs ortağıdır.
- Hadley Wickham bir istatistikçi ve R paketi tidyverse’in yaratıcısıdır. Accel Partners’ta teşebbüs ortağıdır.
- Christian Mayer bir veri bilimcisi ve “Hands-On Machine Learning with R” kitabının yazarıdır. Databricks’te teşebbüs ortağıdır.
Bunlar, BI’ın geleceğini şekillendiren birçok teşebbüs vizyonerinden bir tek birkaçı. Bu kişiler, kendi alanlarında liderdir ve BI sektöründe inovasyonu izleyeceği yolu göstermeye destek olmaktadır.
İş zekası, her ölçekteki işletme için vazgeçilmez bir araçtır. İşletmeler BI kullanarak daha iyi kararlar alabilir, operasyonlarını iyileştirebilir ve karlarını artırabilirler. BI’ın geleceğini şekillendiren teşebbüs vizyonerleri, bu teknolojiyi her zamankinden daha erişilebilir ve kuvvetli hale getirmeye destek oluyor.
| Antet | Hususiyet |
|---|---|
| İş Zekası | Yöneticiler, işletmeleri ile alakalı bilgili kararlar almak için iş zekasını kullanırlar. |
| Önder | Liderler hedeflere doğru ilerlemelerini kovuşturmak ve iyileştirilecek alanları belirlemek için iş zekasını kullanırlar. |
| Girişim Sermayesi | Girişim sermayedarları, potansiyel yatırımları değerlendirmek ve sermayelerini nereye tahsis edeceklerine dair bilgili kararlar almak için iş zekasını kullanırlar. |
| Vizyoner | Vizyonerler, yeni fırsatları belirlemek ve geleceğe yönelik bir yol haritası kurmak için iş zekasını kullanırlar. |
İş Zekası Nelerdir?
İş zekası (BI), işletmelerin daha iyi kararlar almasına destek olmak için veri toplama, depolama, çözümleme etme ve verilere erişim sağlama teknolojileri ve süreçleri kümesidir. BI araçları ve teknolojileri, dahili sistemler, harici kaynaklar ve toplumsal medya dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan veri toplamak için kullanılabilir. Bu veriler sonrasında iş performansını iyileştirmek için kullanılabilecek eğilimleri, kalıpları ve içgörüleri belirlemek için çözümleme edilebilir.
BI, marketing kampanyalarından ürün geliştirmeye kadar her şey ile alakalı daha iyi kararlar almalarına destek olabileceği için her ölçekteki işletme için önemlidir. İşletmeler BI kullanarak daha bilgili kararlar alarak ve aksi takdirde göremeyecekleri fırsatları belirleyerek rekabet pozitif yanları elde edebilirler.
II. İş Zekası Nelerdir?
İş zekası (BI), bir işletme ile alakalı bilgili kararlar almak için veri ve analitiği kullanma sürecidir. BI araçları ve platformları, işletmelerin trendleri belirleyebilmeleri, fırsatları görebilmeleri ve daha iyi kararlar alabilmeleri için verileri toplamalarına, depolamalarına ve çözümleme etmelerine destek sağlar.
BI, her ölçekteki işletme için önemlidir, şu sebeple verimliliklerini, karlılıklarını ve satın alan memnuniyetlerini iyileştirmelerine destek olabilir. İşletmeler BI kullanarak ürün geliştirmeden marketing kampanyalarına kadar her şey ile alakalı daha iyi kararlar alabilirler.
İş zekasının birtakım temel yararları şunlardır:
- Geliştirilmiş karar verme
- Artan bereketlilik
- Arttırılmış satın alan memnuniyeti
- Azaltılmış maliyetler
- Artan karlılık
İşletmenizde BI kullanmıyorsanız, kârınızı çoğaltmak için mühim bir fırsatı kaçırıyorsunuz anlama gelir. BI, daha iyi kararlar almanıza, verimliliğinizi artırmanıza ve karlılığınızı yükseltmenize destek olabilir.
İş Zekası Nelerdir?
İş zekası (BI), işletmelerin daha iyi kararlar almasına destek olmak için veri toplama, çözümleme etme ve sunma sürecidir. BI araçları ve teknolojileri, işletmelerin dahili sistemler, harici kaynaklar ve toplumsal medya dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan veri toplamasına destek olabilir. BI araçları ek olarak işletmelerin karar vermeyi iyileştirmek için kullanılabilecek eğilimleri, kalıpları ve içgörüleri belirlemek için verileri çözümleme etmesine destek olabilir.
BI, her ölçekteki işletme için mühim bir araçtır. İşletmeler BI kullanarak operasyonlarını daha iyi anlayabilir, iyileştirme fırsatlarını belirleyebilir ve daha bilgili kararlar alabilirler.
İş zekasının birtakım temel yararları şunlardır:
- Geliştirilmiş karar verme
- Artan bereketlilik
- Azaltılmış maliyetler
- Geliştirilmiş satın alan hizmetleri
- Artan rekabet pozitif yanları
İş zekası ile alakalı daha çok data edinmek istiyorsanız, çevrimiçi ve kütüphanelerde fazlaca sayıda kaynak mevcuttur. Ek olarak, başlamanıza destek olabilecek muhtelif BI araçları ve platformları da piyasada bulabilirsiniz.
İş Zekası Türleri
Her biri kendine has avantajlara ve dezavantajlara haiz birçok değişik iş zekası türü vardır. Aşağıda en yaygın BI türlerinin kısa bir özeti verilmiştir:
- Raporlama: BI’ın en temel türü olan raporlama, kullanıcılara verilerinin tarihsel bir görünümünü sağlar. Raporlar, eğilimleri kovuşturmak, sorunları belirlemek ve bilgili kararlar almak için kullanılabilir.
- Çözümleme: Çözümleme, kullananların verilerini keşfetmelerine ve değişik veri noktaları arasındaki ilişkileri belirlemelerine imkan tanıyarak raporlamayı bir adım öteye taşır. Bu, kullananların yalnızca raporlama ile bulamayacakları içgörüleri ortaya çıkarmalarına destek olabilir.
- Gösterge panelleri: Panolar, temel ölçümleri kovuşturmak ve hedeflere doğru ilerlemeyi kovuşturmak için kullanılabilen görsel bir veri temsilidir. Panolar çoğu zaman yöneticilere ve öteki karar vericilere işletmenin süratli bir genel görünümünü sağlamak için kullanılır.
- Öngörücü analizler: Öngörücü çözümleme, gelecekteki vakalar ile alakalı tahminlerde bulunmak için verileri kullanır. Bu, potansiyel riskleri belirlemek, satışları kestirmek ve öteki bilgili kararlar almak için kullanılabilir.
- Öngörücü analizler: Öngörücü çözümleme, kullanıcılara iyi mi harekete geçileceğine dair tavsiyeler sunarak öngörücü analizden bir adım öteye geçer. Bu, verimliliği çoğaltmak, maliyetleri düşürmek ve geliri çoğaltmak için kullanılabilir.
İşletmeniz için doğru BI türü, hususi ihtiyaçlarınıza ve gereksinimlerinize bağlı olacaktır. Sizin için hangi BI türünün doğru olduğu için güvenli değilseniz, bir BI uzmanına danışmanız iyi bir fikirdir.
6. İş Zekası Araçları ve Platformları
Piyasada fazlaca muhtelif iş zekası araçları ve platformları mevcuttur ve her birinin kendine has özellikleri ve avantajları vardır. En popüler BI araçlarından bazıları şunlardır:
* Microsoft Power BI
* Tablo
* Qlik Sense
* SAP İş Nesneleri
* Oracle İş Zekası
Bu araçlar, işletmelerin daha iyi kararlar almasına destek olabilecek veri görselleştirme, raporlama ve çözümleme şeklinde bir takım hususiyet sunar.
Bir BI aracı seçerken, işletmenizin hususi gereksinimlerini göz önünde bulundurmak önemlidir. Göz önünde bulundurulması ihtiyaç duyulan birtakım faktörler şunlardır:
* İşletmenizin büyüklüğü
* Çözümleme etmeniz ihtiyaç duyulan veri türü
* Haiz olduğunuz teknik ihtisas düzeyi
Bu faktörleri göz önünde bulundurduğunuzda, seçeneklerinizi daraltmaya başlayabilir ve sizin için doğru BI aracını bulabilirsiniz.
İşte size destek olabilecek birtakım ek kaynaklar:
* [The 10 Best Business Intelligence Tools for 2024](https://www.business.com/articles/best-business-intelligence-tools/)
* [How to Choose the Right Business Intelligence Tool](https://www.datapine.com/blog/how-to-choose-the-right-business-intelligence-tool/)
* [The Benefits of Business Intelligence](https://www.gartner.com/en/information-teknoloji/research/business-intelligence/bi-market)
VII. İş Zekası Nasıl Uygulanır
İş zekası (BI), kuruluşların karar alma süreçlerini iyileştirmelerine destek olabilecek kuvvetli bir araçtır, sadece yalnızca doğru bir halde uygulandığında etkilidir. BI’ı başarı göstermiş bir halde yürütmek için birtakım ipuçları şunlardır:
- Aklınızda net bir hedefle başlayın. BI ile neyi başarmak istiyorsunuz? Neyi başarmak istediğinizi öğrendikten sonrasında, oraya ulaşmak için bir plan geliştirebilirsiniz.
- İhtiyacınız olan veri kaynaklarını belirleyin. BI, yalnızca dayandığı veriler kadar iyidir. Sorduğunuz soruları yanıtlamak için ihtiyacınız olan verilere erişebildiğinizden güvenli olun.
- Doğru BI araçlarını seçin. Piyasada birçok değişik BI aracı mevcuttur. Sizin için doğru çalgı, hususi ihtiyaçlarınıza ve bütçenize bağlı olacaktır.
- Kullanıcılarınızı eğitin. BI tek seferlik bir yatırım değildir. Kullanıcılarınızın BI araçlarını etken bir halde kullanabildiğinden güvenli olmanız icap eder.
- İlerlemenizi izleyin. BI geçindiren bir süreçtir. İlerlemenizi takip ettiğinizden ve gerektiğinde ayarlamalar yaptığınızdan güvenli olmanız icap eder.
Bu ipuçlarını takip ederek BI’ı başarı göstermiş bir halde tatbik ve faydalarını görme olasılığınızı artırabilirsiniz.
İş Zekasının Yatırım Getirisi
İş zekasının yatırım getirisi mühim olabilir, sadece niceliksel olarak belirlenmesi zor olabilir. BI’ın yatırım getirisini etkileyebilecek bir takım unsur vardır; bunlar içinde kuruluşun boyutu ve karmaşıklığı, kullanılan BI uygulamalarının türleri ve kullanıcı benimseme düzeyi yer alır.
BI’ın olumlu yatırım getirisine yol açabilecek birtakım temel yararları şunlardır:
- Geliştirilmiş karar verme
- Artan bereketlilik
- Azaltılmış maliyetler
- Alan kişi memnuniyetinin artması
- Artan rekabet pozitif yanları
BI’ın yatırım getirisini hesaplamak için evvela yazılım, donanım ve tahsil maliyeti şeklinde BI’ı tatbik ve kullanma maliyetlerini belirlemeniz icap eder. Sonrasında gelirdeki artış, maliyetlerdeki düşüş ve satın alan memnuniyetindeki iyileşme şeklinde BI’ın faydalarını tahmin etmeniz icap eder.
BI’ın maliyet ve faydalarını tahmin ettikten sonrasında, yararları maliyetlere bölerek yatırım getirisini hesaplayabilirsiniz. Ortaya çıkan rakam yüzde olarak anlatılacak ve BI’a yapmış olduğunuz yatırımın getirisini gösterecektir.
Mesela, BI’a 100.000$ yatırırsanız ve BI’dan 150.000$ yarar elde ederseniz, yatırım getiriniz % olacaktır. Bu, BI’a yatırdığınız her dolar için 0,50$ getiri elde edeceğiniz demektir.
Elbet, BI’ın reel yatırım getirisi, muayyen organizasyona ve kullanılan muayyen BI uygulamalarına bağlı olarak değişecektir. Sadece, yukarıda özetlenen genel ilkeler, herhangi bir organizasyonda BI’ın yatırım getirisini hesaplamak için kullanılabilir.
IX. İş Zekasının Zorlukları
İş zekasıyla ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:
- Veri siloları. İş zekasının en büyük zorluklarından biri veri silolarıyla başa çıkmaktır. Bu, verilerin birden fazla değişik sistemde depolandığı ve erişiminin ve analizinin zorlaştığı durumu anlatım eder.
- Veri kalitesi. Bir öteki güçlük da veri kalitesinin sağlanmasıdır. Yanlış, tamamlanmamış ya da aktüel olmayan veriler yanlış içgörülere ve kararlara yol açabilir.
- Emniyet. İş zekası verileri kıymetli bir mevcudiyet olabilir, bundan dolayı bu tarz şeyleri yetkisiz erişime karşı korumak önemlidir.
- Yönetişim. İş zekasının görevli ve ahlaki bir halde kullanılmasını sağlamak için net bir yönetişim çerçevesinin olması önemlidir.
- Maliyet. İş zekası maliyetli bir yatırım olabilir, bundan dolayı faydaların maliyetlerden daha ağır bastığından güvenli olmak önemlidir.
Bu zorluklara karşın, iş zekası her ölçekteki işletme için kıymetli bir çalgı olabilir. İşletmeler zorlukların üstesinden gelmiş olarak, daha iyi kararlar almalarına ve performanslarını iyileştirmelerine destek olabilecek kıymetli içgörüler elde edebilirler.
S: İş zekasındaki son trendler nedir?
A: İş zekasındaki son trendler içinde suni zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve naturel dil işleme (NLP) içeriyor. Bu teknolojiler görevleri otomatikleştirmek, karar vermeyi iyileştirmek ve müşteriler için daha kişiselleştirilmiş deneyimler kurmak için kullanılıyor.
S: İşimi geliştirmek için BI’ı iyi mi kullanabilirim?
A: BI’ı, verilerinize ilişik içgörüler elde ederek, daha iyi kararlar alarak ve satın alan deneyiminizi iyileştirerek işinizi geliştirmek için kullanabilirsiniz. BI, trendleri belirlemenize, fırsatları tespit etmenize ve sorunları çözmenize destek olabilir.
S: İş zekası alanında biri olan uzmanlar kimlerdir?
İş zekası alanındaki biri olan uzmanlardan bazıları Bill Inmon, Ralph Kimball ve Thomas Davenport’tur. Bu uzmanlar BI ile alakalı kitaplar, makaleler ve bloglar yazmış ve konferanslarda ve çalıştaylarda konferans yapmışlardır.
0 Yorum